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工作地点
职位描述
任职资格
负责设计、开发和部署机器学习和深度学习模型,以解决公司在产品开发、市场分析和运营优化等方面的实际业务问题。
利用自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)技术,开发智能解决方案,例如文本分析、图像识别和视频内容理解。
在云平台上(如AWS, Azure, GCP)进行模型训练、部署和管理,并优化计算资源的使用效率。
进行数据收集、清洗、预处理和特征工程,确保数据质量和模型训练的有效性。
与跨职能团队(包括产品经理、软件工程师和业务分析师)紧密合作,理解业务需求,并将技术解决方案转化为可落地的产品或功能。
持续关注人工智能和机器学习领域的最新研究进展和技术趋势,并探索将其应用于公司业务的可能性。
具备优秀的解决复杂技术问题的能力,能够独立分析和诊断模型性能瓶颈,并提出有效的改进方案。
能够清晰有效地与团队成员和非技术背景的同事沟通技术概念和项目进展。
积极参与团队协作,乐于分享知识和经验,共同推动项目成功。
流利的普通话沟通能力,能够胜任与中国大陆及其他华人地区客户或团队的交流。
具备良好的客户服务意识,能够理解并响应客户在技术层面的需求和反馈。
岗位职责
负责设计、开发和部署机器学习和深度学习模型,以解决公司在产品开发、市场营销和运营等方面的实际业务问题。
利用自然语言处理(NLP)技术,开发能够理解和处理文本数据的系统,例如用于客户反馈分析、智能客服或内容推荐。
应用计算机视觉技术,开发图像识别、目标检测或图像生成等相关应用,以支持产品创新或提升用户体验。
利用数据科学方法,对海量数据进行探索性分析、特征工程和模型评估,为业务决策提供数据驱动的洞察。
在云平台(如AWS, Azure, GCP)上进行AI模型的训练、部署和优化,确保系统的可扩展性和稳定性。
与产品、工程和其他团队紧密合作,理解业务需求,并将AI解决方案集成到现有产品和服务中。
持续跟踪AI领域的最新技术和研究进展,探索新技术在公司业务中的应用潜力,并提出创新性解决方案。
进行模型性能监控和维护,识别潜在问题并进行故障排除,确保AI系统的持续有效运行。
准备技术文档和报告,清晰地沟通AI项目的进展、结果和影响。
利用良好的沟通和团队协作能力,与跨职能团队有效合作,并能用普通话清晰地表达技术概念。
好处
重要安全守则
申请工作时,切勿提供您的银行或信用卡详细资料。不要转账或完成无关的在线调查问卷。如果您发现可疑内容,请举报此招聘广告。