岗位职责
围绕公司泛娱乐泛社交产品业务,参与推荐系统及AIGC能力的算法设计、开发与持续迭代,通过离线评估、线上实验和效果复盘,提升用户体验及核心业务指标。
负责用户与内容理解、特征挖掘及建模,参与召回、排序、冷启动等推荐算法优化,并完成相关数据处理、策略开发和实验验证。
参与大语言模型在社交场景的应用落地,包括AI内容生成、AI翻译、AI分身对话等功能;结合业务需要,探索图片/视频生成、实时美颜等多模态能力。
参与垂直领域语料及知识库建设,完成数据清洗、标注、样本筛选和结构化处理;开展Prompt优化、模型微调及RAG/GraphRAG链路开发,持续优化检索、问答和对话效果。
建立生成式模型及推荐算法的效果评估机制,从准确性、安全性、一致性、延迟和成本等维度开展实验对比、问题归因与策略优化;根据项目需要完成SFT、模型剪枝、量化或蒸馏等工作。
跟踪推荐系统、NLP、CV及生成式模型等领域的技术进展,完成技术调研和PoC验证,与产品、工程团队协作推动算法能力上线及业务落地。
任职要求
本科及以上学历,计算机科学、数学、人工智能、机器学习等相关专业;3年以上算法研发经验,在推荐系统、个性化搜索、广告算法、NLP或CV等至少一个方向具备扎实项目经验,有推荐系统或LLM/AIGC实际落地经验。
熟悉常用机器学习、深度学习及数据挖掘算法,理解分类、回归、聚类、协同过滤等基本原理;具备推荐算法或NLP基础,了解Transformer等主流模型架构。
熟练使用Python,具备扎实的数据结构、算法及面向对象编程基础;熟悉PyTorch等深度学习框架,掌握数据预处理、模型训练、评估及推理部署的基本流程。
具备良好的数据敏感度和实验思维,能够独立设计离线及线上实验,结合数据分析定位问题并持续优化;具备Hadoop、Spark等大规模数据处理经验。
具备良好的逻辑分析、问题解决及跨团队沟通能力,能够阅读英文技术文献,并与产品、工程团队协同推进项目落地。
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