全职 人工智能能力与服务主管(AI战略、Agentic AI、生成式AI、MLOps、企业级AI工程) 工作, 薪水, Classy Wheeler Hong Kong 公司招聘中 - Ricebowl

公司简介： 亚洲领先的通信科技集团，提供涵盖电信、数字基础设施、网络安全及企业科技服务的多元化解决方案。
地点：新加坡
职位性质：永久职位

• 制定并执行企业人工智能能力发展路线图及技术架构，确保与公司整体战略目标保持一致。
• 建立、领导及培养高绩效的跨学科工程团队，包括AI工程师、机器学习工程师、数据科学家及应用AI专家。
• 设计及扩展企业级Agentic AI及生成式AI系统，包括编排（Orchestration）、检索增强生成（RAG）、记忆机制（Memory）、工具调用（Tool Usage）及人工监督机制。
• 提供技术领导，包括代码审查、架构评审、模型评估、特征工程，以及已部署AI平台的持续优化。
• 推动生产级AI解决方案落地，覆盖企业流程、数字孪生、优化分析、对话分析及自动化决策等应用场景。
• 建立AI平台的运营管理体系及治理框架，涵盖全生命周期的MLOps、LLMOps及AgentOps。
• 管理AI项目组合投资优先级，评估技术方案取舍、自研与采购决策，以及资源配置，以实现业务价值及投资回报最大化。
• 与技术、数据、安全及业务部门等跨职能团队，以及管理层紧密合作，推动项目执行。
• 推动负责任AI（Responsible AI）原则及工程治理标准，确保安全性、数据隐私、法规合规及平台长期可维护性。

• 具备大型复杂企业环境中高级AI工程领导岗位的成功经验，并保持较强的技术实操能力。
• 拥有跨多个AI技术发展阶段的丰富经验，包括预测分析、机器学习、深度学习、大语言模型（LLM）及Agentic AI系统。
• 深厚的AI架构设计背景，熟悉提示工程（Prompt Engineering）、检索增强生成（RAG）、模型评估、安全性、可观测性（Observability）及治理体系。
• 具备领导、培养及管理跨职能技术团队的丰富经验。
• 具有建立并落地MLOps、LLMOps及AgentOps全生命周期管理体系的成功经验。
• 具备强烈的技术产品思维，并拥有将业务机会转化为可规模化AI解决方案及可量化投资回报的成功案例。
• 优秀的跨团队协作及高层沟通能力，能够向管理层清晰阐述复杂技术战略。