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工作地点
职位描述
任职资格
本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先。
熟练掌握 Python 开发,具备良好的工程编码能力,能够独立完成服务开发、数据处理及 API 集成。
熟悉主流 LLM 应用开发框架,如 LangChain、LlamaIndex、Spring AI 等,并具备实际项目经验。
具备OpenAI、Anthropic、DeepSeek、通义千问、豆包等主流大模型 API 接入经验,理解 Prompt Engineering、Function Calling 等核心机制。
熟悉RAG 技术体系,包括文本切分、Embedding、向量检索、召回优化、重排序(Rerank)等核心能力。
熟悉至少一种向量数据库,如 Pinecone、Chroma、Milvus、Weaviate 等。
熟悉云平台及服务部署,具备阿里云 / 腾讯云 / AWS / GCP 等平台实践经验。
具备良好的系统设计能力、问题分析能力及跨团队协作能力。
有AI Agent、多 Agent、Workflow 编排等复杂智能系统建设经验。
有企业级 AI 平台、知识库系统、Copilot 类产品落地经验。
有NLP、文本分类、语义检索、信息抽取等自然语言处理实战经验。
有视频、图片、多模态相关 AI 应用开发经验。
熟悉Docker、Kubernetes、CI/CD、服务监控等工程化体系。
有高并发 AI 服务、推理优化、模型部署等 AI Infra 经验优先。
岗位职责
负责基于 Lark(飞书)生态的 AI Agent、机器人、智能工作流等系统设计与开发,推动业务智能化升级。
负责企业级 RAG(Retrieval-Augmented Generation)知识库体系建设,包括知识接入、向量化、检索优化、权限体系及 AI 应用集成。
深度参与 AI 应用全生命周期建设,包括需求分析、技术方案设计、开发实现、部署上线、性能优化及稳定性保障。
基于大模型能力(OpenAI / Anthropic / 国内大模型等),构建业务 Copilot、智能助手、自动化运营工具等 AI 应用。
负责Prompt Engineering、Tool Calling、Workflow 编排、多 Agent 协同等能力建设,持续提升 AI 应用效果与稳定性。
推动AI 技术在研发、运营、客服、数据分析等场景中的落地应用,提升整体业务效率与决策效率。
持续关注大模型、Agent Framework、RAG、AI Infra 等前沿技术方向,推动技术演进与平台升级。
好处
所需技能
LRT - MASJID JAMEK
0.3 km
LRT - PASAR SENI
0.6 km
MRT - PASAR SENI
0.6 km
KTM - BANK NEGARA
0.8 km
LRT - BANDARAYA
0.9 km
KTM - KUALA LUMPUR
0.9 km
LRT - PLAZA RAKYAT
1.0 km
MRT - MERDEKA
1.1 km
MRL - MAHARAJALELA
1.2 km
LRT - DANG WANGI
1.3 km
MRL - MEDAN TUANKU
1.4 km
MRT - MUZIUM NEGARA
1.4 km
LRT - SULTAN ISMAIL
1.5 km
重要安全守则
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